Поддержать команду Зеркала
Беларусы на войне
  1. В основной программе Мюнхенской конференции по безопасности впервые прошла дискуссия о Беларуси. Рассказываем главное
  2. ISW: В Беларуси испытывают новые российские дроны
  3. Угадаете, сколько желающих? Азаренок выпустил новый фильм, который показывают в кинотеатрах, — посмотрели, как расходятся билеты
  4. Экс-представительницу ОПК по финансам Зарецкую в Эстонии подозревают в мошенничестве на 450 тысяч евро
  5. Стало известно, что в колонии Навального отравили сверхтоксичным ядом
  6. Синоптики предупреждают о резком похолодании в Беларуси
  7. Большая сенсация на Олимпийских играх: фигурист Илья Малинин остался без медали в личном зачете
  8. Зима не отступает. Прогноз погоды на предстоящую неделю
  9. За квартиру, которую арестовали как имущество известной спортсменки, устроили настоящую битву. Жилье продали с молотка
  10. «Мы слышим фразу — и не понимаем». Гендерная исследовательница о статусе Марии Колесниковой и о том, почему на ее слова такая реакция
  11. Лукашенко «абсолютно внезапно» прибыл на военный полигон. Министра обороны об этом визите «специально» предупредили на час позже
  12. ISW: Украинские подразделения используют сбои связи у российских войск и проводят ограниченные контратаки


/

Французская компания Giskard выяснила: когда пользователя интересует краткий ответ, искусственный интеллект (ИИ) чаще выдает ошибку или придумывает несуществующий факт. Чем меньше слов — тем выше риск дезинформации, пишет «Хайтек».

Изображение носит иллюстративный характер. Фото: Freepik.com
Изображение носит иллюстративный характер. Фото: Freepik.com

Французская компания Giskard, которая тестирует ИИ на надежность, провела исследование и обнаружила: если попросить нейросеть ответить кратко, она чаще ошибается. Причем это касается и самых современных моделей вроде GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet и Mistral Large.

Исследователи обнаружили, что указание вроде «будь лаконичным» мешает ИИ объяснять суть, проверять вводные и опровергать ложные предпосылки. Чем меньше слов — тем больше компромиссов с точностью. Особенно часто это происходит в вопросах, где требуется анализ, нюансы или контекст.

Более того, современные модели, рассчитанные на диалог и «дружелюбный» стиль общения, вроде GPT-4o, могут ошибаться даже чаще старых версий. А приятный тон, как выяснилось, не гарантирует достоверность.

Важное наблюдение: модели реже поправляют собеседника, если тот уверен в себе. То есть если пользователь пишет неправду с уверенностью, нейросеть с большей вероятностью согласится — особенно в сжатом формате.

Авторы исследования предупреждают: безобидные на первый взгляд формулировки вроде «сделай покороче» могут существенно испортить результат. Особенно в задачах, где важна точность — от медицинских тем до программирования.